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智能運維中臺，以數(shù)據(jù)驅(qū)動運營

1、提升運維生產(chǎn)力，降本增效增強運維能力，降低運維復雜度，智能的故障檢測與根因分析保障業(yè)務(wù)SLA，提升用戶體驗
2、提升持續(xù)交付能力，提升用戶體驗，助力開發(fā)運維高效協(xié)同
3、提升運營分析能力，提升用戶體驗，驅(qū)動業(yè)務(wù)健康發(fā)展
4、完整檢測數(shù)據(jù)源，精準識別，中立開放，處理流程閉環(huán)

機器數(shù)據(jù)治理面臨諸多挑戰(zhàn)，需要融合式的運維中臺來解決

機器數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值認知不足

基于提升業(yè)務(wù)價值驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗不足，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理是基于解決技術(shù)問題的;
數(shù)據(jù)治理的職責不清晰;
缺乏數(shù)據(jù)治理的專業(yè)人才。

數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一整合困難

不同部門間信息系統(tǒng)獨立規(guī)劃和建設(shè)，缺少統(tǒng)一規(guī)劃;
異構(gòu)的技術(shù)棧和留存方式，導致數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一。

缺乏處理異構(gòu)、海量數(shù)據(jù)的能力及工具

各類機器數(shù)據(jù)的技術(shù)棧不一致，數(shù)據(jù)之無關(guān)聯(lián);
多個孤島間數(shù)據(jù)聯(lián)合分析;
數(shù)據(jù)量大，難以保證實時性、及時性、準確性、一致性；
機器數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)打通困難，無法進行基于業(yè)務(wù)的端到端的數(shù)據(jù)服務(wù)。

方案價值

IT運營

提升運維生產(chǎn)力，降本增效
增強運維能力，降低運維復雜度
智能的故障檢測與根因分析
保障業(yè)務(wù)SLA，提升用戶體驗

研發(fā)效能

提升持續(xù)交付能力
提升用戶體驗
助力開發(fā)運維高效協(xié)同

業(yè)務(wù)運營

提升運營分析能力
提升用戶體驗
驅(qū)動業(yè)務(wù)健康發(fā)展

安全合規(guī)

完整檢測數(shù)據(jù)源
精準識別
中立開放
處理流程閉環(huán)

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