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非結構化數據中臺

1、對于數據驅動型組織而言，數據已然具備生產要素的地位，實現數據的資產化、知識化，是打造數據驅動型組織的核心支撐。數據價值挖掘是數據資產化、知識化的基本路徑，數據安全業(yè)務合規(guī)是數據驅動型組織實現數據驅動業(yè)務的根基。
2、根據 Gartner分析，企業(yè) 80% 的數據將會由非結構化數據構成。在數據爆炸式增長的當下，蘊含可觀價值信息的非結構化數據，成為數據驅動型組織數據的增長主力。
3、數據價值挖掘路徑，非結構化數據中臺主要基于業(yè)務主題落地，實現數據的整合、治理、洞察，進而實現資產化、知識化，非結構化數據中臺涉及的業(yè)務主題主要有文檔管理、內容賦能、知識創(chuàng)新。

豐富的應用場景

文檔管理

內容創(chuàng)建與訪問----
·新建上傳,文檔同步
·元數據創(chuàng)建
內容共享----
·SharedLink 實名共享匿名共享
·SharedLink 訪問
內容搜索----
·快速搜索,全文檢索
·元數據搜索
內容協(xié)作----
·辦公文檔在線預覽與編輯
·PDF 內容管理
·圖片與音視頻在線播放

內容賦能

業(yè)務系統(tǒng)集成整合:
整合各類業(yè)務系統(tǒng)，面向業(yè)務系統(tǒng)普及多種內容服務能力，應對復雜內容使用場景
業(yè)務流程自動化:
海量非結構化數據在業(yè)務流程中人工流轉和傳遞，基于內容自動識別、自動處理能力，與業(yè)務流程有效結合，降低人力成本，提高業(yè)務流程效率
內容應用開發(fā):
基于海量非結構化數據，面向各行業(yè)非結構化數據使用場景，支持快速敏捷打造個性化內容應用，充分釋放數據價值

知識創(chuàng)新

知識主題發(fā)現和描述生成，
減少主題編輯工作量;
知識主題、知識文件
基于用戶畫像自動推薦;
無處不在的關聯推薦、
個性化推薦:
社區(qū)式知識圈:
知識主題互動、
知識文檔互動、
知識專家互動

立體安全合規(guī)

數據安全:
高性能備份恢復
實時殺毒和防勒索病毒
訪問安全:
統(tǒng)一的權限及安全策略
開放的防泄密集成
密級管理
訪問審計
信息安全:
敏感內容管控
隱私信息保護
內容脫敏

方案價值

1.彈性擴展的內容數據中臺將所有辦公文檔、業(yè)務文檔統(tǒng)一、有序的管理起來，形成集團數據資產

2.連接業(yè)務中臺，業(yè)務文檔全流程打通，自動合規(guī)流轉，確保流轉過程中內容的一致性

3.支持全局的內容全文檢索，并且利用內容分析技術，自動生成內容摘要、標簽、以及實現自動管控非法內容

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